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Gestern wurde auf Mobile-Tagging berichtet, dass die schweizer connvision AG ihren neuen Beetagg Reader (Download über get.beetagg.com oder per QR-Code) auf den Markt gebracht hat, heute hab ich mir die Zeit genommen, ihn etwas auszuprobieren. Und das hat genau einen wesentlichen Grund: er kann neben Beetag und Datamatrix auch QR einlesen. Damit ist der neue Multicode Reader so ziemlich das Leistungsfähigste, was man im Augenblick bekommen kann.
Auf Mobile Zeitgeist wurde der Reader im direkten Vergleich mit Googles „ZXing“ getestet, dessen SDK derzeit google-typisch frei weiterentwickelt wird (mehr dazu gibt es auf Mobile Tagging):
Die Software macht einen sehr guten Eindruck. Im direkten Vergleich zu Googles “ZXing” (für QR Codes, Data Matrix und 1D-UPC-Codes) erkennt die Software die Tags wesentlich besser, auch wenn die Kamera sie unscharf oder mit Hintergrund- oder Textumgebung aufnimmt. Alle drei Tag-Arten wurden in meinem Kurztest sehr schnell entschlüsselt, BeeTagg Multicode Reader nimmt in der Erkennungsgeschwindigkeit und Handhabung bei den mir bekannten Readern somit die Spitzenstellung ein. (via Mobile Zeitgeist)
Ich habe das ganze dann einmal zum Anlass genommen, meinen eigenen feschen BeeTagg zu kreieren und unseren Blog samt BeeTagg-RSS-Feed zu mobilisieren. Nett oder? Und durch die Möglichkeit, den Tagg selbst zu gestalten, für mobiles Marketing sicherlich sehr interessant! Probiert also die Taggs und den Reader unbedingt aus!
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Mobile-tagging.blogspot.com hat vor geraumer Zeit die Serie Tagpreneure aufgelegt.
„Im Rahmen unserer neuesten Serie „Tagpreneuere – Vorreiter des Mobile-Tagging“, möchten wir euch heute und in Zukunft verschiedene Mobile-Tagging Projekte und die Unternehmen dahinter vorstellen.
Wer oder was ist ein Tagpreneuer?
Im Web 2.0 spricht man von Webpreneuren, eine Abwandlung der bekannten Entrepreneure (Unternehmer), also Menschen die den Drang haben etwas zu verändern. Menschen und Unternehmen, die Ihrer Zeit vorraus sind. Die den Mut haben eine gesamte Branche zu entwickeln oder auf den Kopf zu stellen.
Unter Tagpreneuren verstehen wir dementsprechend die Vorreiter des Mobile-Taggings, die bereits heute mit dem Einsatz der Technologie innovative und interessante Projekte durchführen.“ (via Mobile-tagging.blogspot.com)
Neben vielen anderen innovativen Einsatzmöglichkeiten für Tags ist mir vor allem der Beitrag über die
World Habitat Society aufgefallen, die QR-Codes richtig sinnvoll zur Vermittlung touristischer Information nutzt:
„[...] Zum einen stellen wir location-based-services (LBS) über GPS und Moving-Map-Applikationen bereit. Als Ergänzung bieten wir für den Zugang zu den Infos (z.B. Text, Podcast, Video, etc.) die QR-Codes an. Die QR-Codes sind die Schnittstelle zwischen den realen Sehenswürdigkeiten und den digitalen Informationen.“ (via Mobile-tagging.blogspot.com)
Eine tolle Reihe über Nutzungsmöglichkeiten einer neuen Technologie.
-r-
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Den Aufmerksamen unter euch mag es ja schon aufgefallen sein, und bevor jetzt Hunderte von empörten Mails bei mir eintrudeln (bei durchschnittlich 25 Lesern am Tag…), gestehe ich es lieber gleich: Ja, ich habe den QR-Code entfernt und bin seit heute offiziell ein Unterstützer von Datamatrix! Es lebe Datamatrix! Dieser Schritt mag den einen oder anderen nun völlig desillusionieren. Bitte verachtet mich nicht. Ich bin nach wie vor ein Verfechter der hellen Seite der Macht.
Ich möchte einführend noch einmal auf Infos zu dieser tollen Technologie in folgenden ausgezeichneten Blogs und Whitepapers hinweisen:
http://mobile-tagging.blogspot.com/
http://www.heike-scholz.de/index.php?tag=codes
Pixelpark Whitepaper: Mobile Tagging mit 2D-Barcodes
Einen Vergleich der Leistungsfähigkeit der beiden führenden Formate Datamatrix und QR findet ihr in einem Whitepaper von Semacode und im BeeTagg Mobile Tagging Blog. Obwohl der in Japan durch Denso entwickelte und für japanische Schriftzeichen optimierte QR-Code sich dort zum Defacto-Standard entwickelt hat, ist Datamatrix in der Industrie und im Netz führend. QR kann mit 4296 alphanumerischen Zeichen zwar einiges mehr an Zeichen aufnehmen (oder auch 1817 in Kana), Datamatrix ist bei maximal 2353 alphanumerischen Zeichen aber wesentlich schneller lesbar und erlaubt kleinere Symbole mit bis zu 60% Fehlertoleranz.
